# Lignes à ajouter partie I
data_ecol = data_ecol.rename(columns={'Emis. CO2. Mt per cap.':'total', 'Emis. CO2. Agri.':'agri','Emis. CO2. Indus.':'indus', 'Emis. CO2. Transp.':'trans', 'Expo. PM2.5 annu.':'pm25','Esp. vie naiss.':'evn'}) #renommer les colonnes
data_ecol = data_ecol.dropna() #éliminer les lignes sans données


# Lignes à ajouter pour l'exercice II-3
data_econ = pd.read_csv('https://perso.crans.org/huguet/data_TP4/data_econ.csv') #importer des données
data_econ = data_econ.rename(columns={'Croissance par hab':'croiss','Inflation':'infl','Coef. de Gini':'gini','Part du revenu top 10%':'Rtop10','Part du revenu bot. 10':'Rbot10','Taux pop. chom.':'Tchom','Taux pop. sous seuil pauv.':'Tpauv','Dette gouv. %PIB':'Pdette','Rev. impots %PIB':'PRimpots'}) #renommer les colonnes
data_econ = data_econ.dropna() #éliminer les lignes sans données


# partie IV 
datafr = pd.read_csv('https://perso.crans.org/huguet/data_TP4/pop_pib_france.csv',sep=',')
datafr = datafr.rename(columns= {'GDP per capita (current US$) [NY.GDP.PCAP.CD]':'pib','Urban population (% of total population) [SP.URB.TOTL.IN.ZS]':'pop'})
datanw = pd.read_csv('https://perso.crans.org/huguet/data_TP4/pop_pib_norway.csv',sep=',')
datanw = datanw.rename(columns= {'GDP per capita (current US$) [NY.GDP.PCAP.CD]':'pib','Urban population (% of total population) [SP.URB.TOTL.IN.ZS]':'pop'})
datain = pd.read_csv('https://perso.crans.org/huguet/data_TP4/pop_pib_india.csv',sep=',')
datain = datain.rename(columns= {'GDP per capita (current US$) [NY.GDP.PCAP.CD]':'pib','Urban population (% of total population) [SP.URB.TOTL.IN.ZS]':'pop'})
datacn = pd.read_csv('https://perso.crans.org/huguet/data_TP4/pop_pib_china.csv',sep=',')
datacn = datacn.rename(columns= {'GDP per capita (current US$) [NY.GDP.PCAP.CD]':'pib','Urban population (% of total population) [SP.URB.TOTL.IN.ZS]':'pop'})