# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Mon Oct  3 10:42:37 2022

@author: cathe
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# 1- importation des bibliothèques
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy.random as rd

# 2 – Définition de toutes les données de l'exp
CEtBr0=2E-4/0.1
CAg=1E-3
V0=10 #mL
Veq25=20
t=[0,8,25,50,85,127,160] #min
Veq=[0,0.7,2,3.8,6.3,8.5,10.1] #mL
CN3= [0.05,0.07, 0.12,0.15] #mol/L
kapp=[4.3,5.8,8.7,10.5]


# 3-calculs de la grandeur Y à porter en ordonnée


# 3- calcul de la regression linéaire 


# 4- Demander au programme d’afficher le tracé des points 
# et la regression linéaire et l'équation de la droite
plt.plot(t,Y,'*b',label='points expérimentaux')
plt.plot(t,............,'-r',label='regression linéaire')
plt.xlabel('t(s)')
plt.ylabel('Y')
plt.legend()
plt.title('méthode intégrale')
plt.grid()
plt.show()

print(.....................)