# Créé par paul-, le 16.09.2025 en Python 3.7

import numpy as np                         # pour la manipulation de tableaux de nombres
 # Simulation Monte-Carlo
N=100000                                    # nombre de tirages simulés
C = []                                      # liste des valeurs calculées de la concentration de la solution S

for k in range(N) :                         # procédure de tirage
    C_MnO4 = 0.025
    Veq=np.random.uniform(,)
    Vfiole=
    Vpreleve_commerciale=
    Vpreleve_solution_diluee=

    C.append()  # calcul de C avec les valeurs tirées au sort

C_moy = sum(C)/N                            # calcul de la valeur moyenne de la distribution
uC = np.std(C,ddof=1)                       # calcul de l'écart-type de la distribution

#Affichage des résultats
print(f'Concentration C en H2O2 de la solution étudiée : {C_moy} mol/L')
print(f'Incertitude-type sur cette concentration : {uC} mol/L')