Semaine du lundi 12 octobre 2026
Séquence 3 : probabilités
- Savoir modéliser une expérience aléatoire et exprimer les événements dont on veut calculer la probabilité
- Maitriser le vocabulaire des probabilités (événements indépendants, événements incompatibles, système complet d'événements ...)
- Utiliser la formule de probabilités totales, la formule de Bayes, la formule des probabilités composées pour calculer des probabilités
Séquence 4 : variables aléatoires discrètes
- Identifier le support et la loi d'une VAD (finie ou infinie), son espérance, sa variance
- Justifier l'existence de l'espérance et la variance (support fini ou convergence absolue d'une série)
- Déterminer la fonction de répartition d'une VAD
- Appliquer la formule de Koenig-Huygens et le théorème de transfert
- Reconnaître les lois usuelles discrètes (loi uniforme, Bernoulli, Binomiale, géométrique, Poisson, hypergéométrique), leur interprétation, leurs propriétés
