Semaine du lundi 20 janvier 2025
Réduction des matrices carrées
Savoir vérifier qu’un vecteur donné associé à une matrice est propre, et déterminer sa valeur propre associée
Savoir déterminer les valeurs propres possibles d’une matrice à partir d’un polynôme annulateur donné
Savoir construire une matrice diagonale D associée à partir des valeurs propres données
Savoir construire une matrice P associée à partir de vecteurs propres donnés
Différenciation : factoriser un polynôme de degré trois dont une racine est connue par division euclidienne
Lois à densité usuelles
Connaître et reconnaître : support, fonction densité, fonction de répartition, espérance et variance des lois $\mathcal{U}_{[0,1]}$ et $\mathcal{U}_{[a,b]}$
Connaître et reconnaître : support, fonction densité, fonction de répartition, espérance et variance des lois $\mathcal{E}(\lambda)$ où $\lambda>0$
Loi normale $\mathcal{N}(\mu,\,\sigma^{2})$. Calcul par changement de variable (variable centrée réduite) et valeurs numériques de la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite
