Derniers contenus

1. Réduction des matrices carrées

- Savoir vérifier qu’un vecteur donné associé à une matrice est propre, et déterminer sa valeur propre associée

- Savoir déterminer les valeurs propres possibles d’une matrice à partir d’un polynôme annulateur donné

- Savoir construire une matrice diagonale D associée à partir des valeurs propres données

- Savoir construire une matrice P associée à partir de vecteurs propres donnés

Différenciation :

- Factoriser un polynôme de degré trois dont une racine est connue par division euclidienne

1. Intégration et variables aléatoires à densité

- Étudier la continuité d’une fonction continue par morceaux

- Calculer, si elles existent, l'intégrale d'un réel a à + infini et l’intégrale sur R d’une fonction continue par morceaux

- Démontrer qu’une fonction est une densité de probabilité

- Déterminer la fonction de répartition d’une fonction densité

- Calculer une espérance, une variance (IPP possible)

1. Couple de variables aléatoires

- Calculer des lois marginales à partir d’une loi conjointe donnée

- Reconnaître si deux variables aléatoires sont indépendantes… ou pas

- Calculer E(XY), cov(X,Y), r(X,Y)

- Déterminer une loi de couple à partir d’un énoncé

2. Intégration et variables aléatoires à densité

- Étudier la continuité d’une fonction continue par morceaux

- Calculer, si elles existent, l'intégrale d'un réel a à + infini et l’intégrale sur R d’une fonction continue par morceaux

- Démontrer qu’une fonction est une densité de probabilité

- Déterminer la fonction de répartition d’une fonction densité

- Calculer une espérance, une variance (Pas d’IPP)