Derniers contenus

Matrices : tout sur $\mathcal{M}_2(\mathbb{R})$ : inversibilité, inverse, polynôme caractéristiques et application à la résolution de système.

Pivot de Gauss sur les $3\times 3$, calcul élémentaire et inversion avec pivot de Gauss ou résolution de $AX = Y$ générale

Couples de VAR : lois marginales, conjointes, conditionnelles.

Faire étudier à partir d'expériences descriptibles de façon exhaustive.

indépendance de VAR, espérance d'une somme, d'un produit, covariance : définition, formule de Huygens, calcul effectif.

Pas encore de propriétés avancées sur la covariance

Matrices : tout sur $\mathcal{M}_2(\mathbb{R}$ : inversibilité, inverse, polynôme caractéristiques et application à la résolution de système.

Pivot de Gauss sur les $3\times 3$, calcul élémentaire et inversion avec pivot de Gauss ou résolution de $AX = Y$ générale

Couples de VAR : lois marginales, conjointes, conditionnelles.

Faire étudier à partir d'expériences descriptibles de façon exhaustive.

C'est aussi l'occasion de revenir sur les lois usuelles finies et de les tester. Pas encore d'indicateurs spécifiques aux couples

séries et sommes : sommes usuelles, propriétés (voir fiche synthèse) pour le calcul

séries de référence : géométrique et exponentielle. La série géométrique dérivées doit être réintroduite pour être utilisée.

Matrices : tout sur $\mathcal{M}_2(\mathbb{R}$ : inversibilité, inverse, polynôme caractéristiques et application à la résolution de système.

Pivot de Gauss sur les $3\times 3$, calcul élémentaire et inversion avec pivot de Gauss ou résolution de $AX = Y$ générale

Les TP d'informatique resteront en salle 313

Composition des groupes pour les trois prochaines semaines d'ici lundi 28/09